Im Rahmen Ihrer Tätigkeit befassen Sie sich mit folgenden Aufgabenschwerpunkten:

• Sie entwickeln Methoden zur Bildanalyse (Klassifikation, Segmentierung und Objekttracking) in der Biologie und Biomedizin (Schwerpunkt: robuste und adaptierbare Deep-Learning-Methoden inkl. Modellmonitoring) sowie zur Datenfusion von Bilddaten, Zeitreihen und Metadaten
• Implementierung der Methoden in Python und Integration in Workflows von robotergestützten High-Throughput-Verfahren
• Anwendung der entwickelten Methoden in enger Zusammenarbeit mit Arbeitsgruppen im EU-Projekt TOXBOX
• Unterstützung der Projektkoordination im EU-Projekt TOXBOX
• Mitarbeit bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen und Tagungen

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit einer Promotion.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Diplom (Uni)) der Fachrichtung Ingenieurswissenschaften, Informatik, Bioinformatik oder Physik mit ersten Erfahrungen in Deep Learning und in der Anwendung auf biomedizinische Daten. Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python und in Deep Learning Frameworks wie PyTorch runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.