Der Kalandrierprozess von Elektroden trägt eine entscheidende Rolle zur Optimierung der Energiedichte moderner Batteriezellen bei. Aufgrund komplexer Maschine-Prozess-Wechselwirkungen können dabei Materialdefekte hervorgerufen werden, welche zu kostenintensivem Ausschuss führen. Mittels des Einsatzes verschiedener Sensorik soll zunächst der Kalandrierprozess charakterisiert, sowie die auftretenden Fehlerbilder klassifiziert werden. Darauf aufbauend sollen anhand zusätzlicher Aktorik sowie der Entwicklung von KI-basierten Modellen Maßnahmen für eine intelligente Prozessparametereinstellung zur Anlaufautomatisierung sowie der Befähigung gesteigerter Prozessgeschwindigkeiten entwickelt werden, um den Ausschuss beim Kalandrieren zu reduzieren und so eine nachhaltigere Produktion von Batteriezellen zu befähigen. Durch die Zusammenarbeit mit namhaften Industriepartnern aus anwendungsnahen Bereichen sowie dem Maschinen- und Anlagenbau wird ein Transfer der Forschungsergebnisse in die industrielle Anwendung direkt adressiert.

Die Arbeiten sind in ein interdisziplinäres Team vielfältiger Forschungsbereiche eingegliedert und gleichzeitig durch einen intensiven Austausch zwischen Industrie und Wissenschaft gekennzeichnet. Im Rahmen Ihrer Tätigkeit werden Sie tiefe Einblicke in verschiedene Industriezweige erhalten und sich ein professionelles Netzwerk aufbauen können.

Darüber hinaus erwartet Sie:

• Vielfältige Forschungsprojekte mit namhaften Partnern aus Industrie und Wissenschaft
• Innovatives Umfeld aus Forschung und industrienaher Anwendung
• Anleitung und Betreuung von Studierenden bei Abschlussarbeiten
• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten zur persönlichen Entwicklung
• Engagiertes und motiviertes Team
• Möglichkeit zur Promotion sowie Auslandsaufenthalte

Sie verfügen über:

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Ingenieurwissenschaften mit sehr gutem Ergebnis
• Interesse an der Produktion von Batteriezellen, experimenteller Arbeit, KI, Modellierung und Automatisierung
• Engagement, Eigeninitiative und Kreativität
• Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.