Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Postdoctoral Research Fellow (w/m/d).

Im Rahmen der Tätigkeit werden Sie:

• neue Methoden entwickeln, die das Potenzial des statistischen Lernens und des Bayesian (Deep) Learning nutzen
• die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Algorithmen untersuchen
• die entwickelten Methoden implementieren
• einen Beitrag zur gemeinsamen Forschung innerhalb der Gruppe leisten
• die Ergebnisse in hochrangigen Journalen und auf Workshops und Konferenzen publizieren

Details über die Forschungsgruppe finden Sie unter https://kleinlab-statml.github.io/.

Sie bringen mit:

• ein ausgezeichnetes Hochschulstudium (Master) mit abgeschlossener Promotion in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik
• Fundierte Expertise in theoretischen und computational Aspekten der Bayesianischen Statistik
• Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Statistisches Lernen, Bayesian (Deep) Learning, Quantifizierung von Unsicherheit und probabilistisches maschinelles Lernen, hochdimensionale Statistik, kontinuierliches Lernen
• Erfolgsbilanz und hervorragende Veröffentlichungen in mindestens einem der oben genannten Hauptforschungsbereiche
• Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
• Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Wir ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.