Leisten Sie einen Beitrag zur Entwicklung und Optimierung von Mess- und Analyseverfahren zur Anwendungserkennung bei der Nutzung von Handwerkzeugen. Sie werden an der Implementierung und Bewertung synergetischer Ansätze arbeiten, die sowohl produktintegrierte Sensorik als auch kamerabasierte Messtechnik kombinieren. Die Aufgaben umfassen den Aufbau und die Anpassung der integrierten Messtechnik, die experimentelle Datenerhebung und -auswertung sowie die Entwicklung und Validierung von Modellen zur Aktivitätserkennung. Sie werden innovative Methoden zur Verbesserung der Bewegungs- und Aktivitätserkennung von Handwerkzeugen anwenden und die Leistungsfähigkeit verschiedener Messtechnologien vergleichen. Dazu gehört auch die Untersuchung der Echtzeitfähigkeit dieser Systeme.

Sie präsentieren die Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und vernetzt sich mit führenden Experten, um Erkenntnisse einer globalen Forschungsgemeinschaft zugänglich zu machen. Das abschließende Ziel Ihrer wissenschaftlichen Tätigkeiten in unserem Team ist Ihre Promotion.

• Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master) im einem Ingenieursstudiengang.
• Sie haben profunde Kenntnisse der englischen als auch deutschen Sprache in Wort und Schrift und zeichnen sich durch Teamfähigkeit sowie eine selbständige, systematische und engagierte Arbeitsweise aus.
• Zudem besitzen Sie ein gutes Abstraktionsvermögen, eine hohe Lernbereitschaft über die Grenzen Ihrer fachlichen Ausbildung hinaus und gehen methodisch vor.
• Vorkenntnisse in den Bereichen der Messtechnik & maschinelles Lernen sind wünschenswert, jedoch keine zwingende Voraus­setzung.

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.