Ihre Aufgabe ist die praxisorientierte Weiterentwicklung eines webbasierten Geoinformationssystems zur Risikoanalyse in der Wasserver- und Abwasserentsorgung. Ziel ist es, ein nachhaltiges Management von Wasserressourcen zu ermöglichen.

Die Arbeiten basieren auf Vorarbeiten der betreuenden Institute (AGW und PTKA), insbesondere die vom AGW entwickelten Ansätze zur Vulnerabilitäts- und Risikobewertung im Bereich Grundwasser sowie die digitale Dateninfrastruktur, die unter Koordination von PTKA im EU-Projekt „ESI-CorA“ zum Corona-Abwassermonitoring erfolgreich entwickelt und erprobt wurde (Grundlage: ArcGIS-Online).

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sind eingebettet in ein durch PTKA koordiniertes EU-Projekt, in dem Aufbereitungstechnologien und digitale Instrumente für ein nachhaltiges Wassermanagement sowie eine effiziente Kreislaufführung entwickelt und in der Praxis demonstriert werden sollen. Die Aufgaben beinhalten:

• Fachliche Weiterentwicklung und Optimierung einer digitalen Dateninfrastruktur (u.a. Anpassung von Eingabemasken zur Integration von Wasserqualitäts- und Gesundheitsparametern sowie Wassereinzugsgebieten)
• Implementierung eines Datenmodells, das die Einbindung von Online-Daten, deren automatisierte Verarbeitung sowie eine Darstellung in Echtzeit in Form von Dashboards ermöglicht
• Enge Zusammenarbeit mit Akteuren aus Wissenschaft, Wirtschaft und Praxis
• Berücksichtigung des nationalen und europäischen Rechtsrahmens, aus dem sich konkrete Anforderungen für die Wasserver- und Abwasserentsorgung sowie die Wasserwiederverwendung ergeben.

Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion. Eine Promotion ist ausdrücklich erwünscht.

• Sie verfügen über ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Geowissenschaften, Geoinformatik, Geoökologie, Hydrogeologie, Siedlungswasserwirtschaft, Umweltwissenschaften, Water Science & Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Sie bringen Programmiererfahrungen, insbesondere in Python, Erfahrungen mit Geoinformationssystemen und Statistik sowie Interesse an der Entwicklung und Anwendung rechnergestützter Modelle mit.
• Eine hohe Bereitschaft zu interdisziplinärer Arbeit und Forschung, Teamfähigkeit, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.