Stellenausschreibung Nr. 101/2025
Research associate (f/m/d)
PhD - 67% part time
Tätigkeitsbeschreibung
As part of the Virtual Materials (VirtMat) project, you will work on the development of solutions for scientific problems in synthetic chemistry using machine learning and AI. Your tasks in detail:
- Analysis of requirements in cooperation with interdisciplinary teams to improve software processes and create the technical specification
- Design of software and development of AI- and ML-based models
- Implementation of tests and quality assurance measures
- Integration of the machine learning models into existing work environments
- Documentation and presentation of project results
There is the possibility of a part-time doctorate.
Persönliche Qualifikation
- Completed studies (Master/Diploma (Uni)) in computer science, engineering or natural sciences with a focus on software development, image processing and machine learning
- Very good knowledge of software development, in particular deep knowledge of Python
- Strong team player, flexibility and good communication skills
- Problem-solving mindset and high willingness to learn
Organisationseinheit
Institut für Biologische und Chemische Systeme - Funktionelle Molekulare Systeme (IBCS-FMS)
Eintrittstermin
01.05.2025
Salary
Salary category 13 TV-L, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
Contract duration
2 years
Application up to
09.04.2025
Contact person in line-management
For further information, please contact Dr. Nicole Jung, nicole.jung@kit.edu
Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich online mit dem unten stehenden Button auf diese Stellenausschreibung Nr. 101/2025.
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Kaiser
Telefon: +49 721 608-22438,
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.