Scientist (f/m/d)

- Automatic metadata extraction using LLMs, data analysis, and data visualization -

  • Scientific Computing Center (SCC)
  •  31.12.2028   
  • 15.01.2027
  • Vollzeit
  • 63.600,00 bis 73.200,00 EUR brutto pro Jahr

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The Scientific Computing Center is the Information Technology Center of KIT.

The National Research Data Infrastructure (NFDI) aims to systematically catalogue and make accessible the data holdings of science and research, ensure their long-term preservation, and make them accessible. It is being established as an interconnected structure of consortia that act on their own initiative.

Within NFDI-MatWerk, a reliable digital platform for materials science and nanoscience is being developed, enabling the digital representation of materials data and specific metadata. Services for the easy storage, sharing, searching, and analysis of data and metadata are being developed and made available to researchers. Furthermore, data from scientific groups distributed throughout Germany should be accessible through a knowledge-graph-based infrastructure in such a way that fast and complex search queries and analyses become possible.


Ihre Aufgaben

In the “Data Exploitation Methods” department of the Scientific Computing Center (SCC), we develop innovative software solutions for the NFDI to make the handling of research data simple and user-friendly.

Within the framework of NFDI-MatWerk, you will work on the following topics:

  • You will develop a tool for automatic metadata extraction and mapping, optimally tailored to the needs of researchers in the field of materials science.
  • You will use LLMs to support semantic extraction from unstructured or semi-structured texts.
  • You will design new methods and workflows to improve the analysis and visualization of large data collections.
  • You will participate in teaching activities (supervision of students).
  • You will publish at least one scientific article per year in academic journals and present your results at conferences.

Ihr Profil

You have:

  • A completed university degree (Diplom (University)/Master’s) in STEM subjects (mathematics, computer science, natural sciences, and technology).
  • Ideally, a completed PhD.
  • Experience in software development and LLMs.
  • Preferably, experience in the field of technical data and metadata management.
  • Strategic, creative, and goal-oriented thinking skills that support your proactive way of working, which you bring to a team that works in the same way.
  • Very good communication, presentation, and publication skills in English (spoken and written).

Curious about an exciting and versatile role in an agile team? Discover more about SCC as your professional place to be: https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php


Wir bieten

  • Forschung mit Wirkung:

    Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung:

    Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.

  • Karriere und Entwicklung:

    Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.

  • Familienfreundlichkeit:

    Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.

  • Gesundheit:

    Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.

  • Individuelle Zusatzleistungen:

    Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort 
Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe)

Eingruppierung
EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer
31.12.2028

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne
Dr. Rossella Aversa
rossella.aversa@kit.edu
+49 721 60828546



 

 


Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an

Dominik Meschar 
Personalservice (PSE)
dominik.meschar@kit.edu
+49 721 608-25029   

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 27.11.2026
Ausschreibungsnummer: 438/2026