Im Rahmen des Exzellenzcluster POLiS umfasst Ihr Aufgabengebiet die Entwicklung von maschinellen Lernmethoden für materialwissenschaftliche Fragestellungen mit daten-integrativen Ansätzen, dabei beziehen sich die Anwendungen vor allem auf Batteriesysteme in  Verbindung mit POLiS. Innerhalb  des Ökosystems der Datenplattform Kadi4Mat erstellen Sie Workflows und erweitern diese mit Knoten für maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz. 

Des Weiteren gehört die Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und der Weiterentwicklung der Softwarelösungen CIDS, KadiAI und Kadi zu Ihren Aufgaben.

Die Ergebnisse Ihrer Arbeit präsentieren Sie sowohl institutsintern als auch auf Konferenzen und veröffentlichen sie in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Repositorien. 

Sie verfügen über:

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) mit mathematischer, ingenieurs-, natur-, computer-, oder datenwissenschaftlicher Ausrichtung, eine Promotion ist erwünscht
• Erfahrungen im maschinellen Lernen insbesondere Deep oder Reinforcement Learning
• Programmiererfahrung in Python vornehmlich PyTorch oder Tensorflow
• Wissen und Anwendungskompetenz in den Bereichen Materialwissenschaft oder Batteriesystemen sind von Vorteil
• sehr gute Englischkenntnisse auch im wissenschaftlichen Kontext
• Teamfähigkeit