Die Forschungsgruppe Web Science erforscht Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung, insbesondere die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, Generative KI, maschinelles Lernen und Neurosymbolische KI.

Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für dezentrale Datenökosysteme basierend auf Wissensgraphen, der Web-Architektur, Linked Data, und der Solid-Protokollfamilie. In solchen Datenökosystemen soll es z.B. möglich sein, dass Personen und Organisationen datenschutzkonform und datensouverän Daten teilen und so geteilte Daten in Apps nutzen. Dazu sollen durch diese Rolle im Rahmen von Drittmittelprojekten neue dezentrale Ansätze erforscht werden.

Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Sie verfügen über eine abgeschlossene Hoschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:

• Wissensgraphen / semantischen Technologien, insbesondere Resource Description Framework (RDF) und Shapes (SHACL, ShEx)
• Web-Architektur (HTTP, REST, ...)
• Datenmanagement (Triple Stores, SPARQL, Datenbanken, Graphendatenbanken, ...)

und finden einige der folgenden Themen interessant:

• Solid-Protokolle
• Rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung (DSGVO, Data Act, …)
• Softwarearchitektur
• Apps
• Agentensysteme
• Web-Entwicklung
• Identitäten
• Kryptographie
• Große Sprachmodelle

Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.