Die Arbeit der Forschungsgruppe „Reallaborforschung gestalten“ zielt darauf ab, sowohl durch empirische Reallaborforschung als auch durch Forschung zur wirkungsvollen Gestaltung von transdisziplinärer Forschung in Reallaboren zur Weiterentwicklung von transdisziplinärer Nachhaltigkeitsforschung beizutragen: Innerhalb des Teams liegt Ihr Forschungsschwerpunkt auf der Erarbeitung relevanter konzeptioneller und methodologischer Grundlagen auf Basis eigener empirischer Arbeiten, insbesondere zu Möglichkeiten des Transfers und der Skalierung von Erkenntnissen aus Realexperimenten, der langfristigen (Nachhaltigkeits-) Wirkung und Wirkweise solcher Formate sowie ihrer formativen Evaluation.

Folgende Aufgaben erwarten Sie:

• Konzeption von Beiträgen zur konzeptionellen und methodologischen Weiterentwicklung von Reallaborforschung auf Basis eigener empirischer Arbeiten 
• vergleichende Analyse zu wirkungsvoller Reallaborforschung und anderen transdisziplinären Forschungssettings
• Koordination eines KIT-internen Vorhabens zur strategische Etablierung exzellenter transdisziplinärer Forschung in Reallaboren und anderen Forschungssettings (u.a. Kriterien für qualitativ hochwertige, wirkungsvolle Reallaborforschung; Beiträge zur begrifflichen Schärfung und Typologisierung) 
• Ausarbeitung und Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Berichten, Publikationen und auf Konferenzen 

Wir erwarten:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Nachhaltigkeits-, Umwelt-, Geistes- oder Sozialwissenschaften, sowie eine abgeschlossene Promotion
• idealerweise erste Berufserfahrung in und mit Reallaboren und vergleichbaren Ansätzen oder der Befassung mit Wirkung und Wirkweise von Forschung, speziell von transdisziplinären oder transformativen Forschungssettings
• gute Kenntnisse des Fachdiskurses zu inter- und transdisziplinärer Forschung
• hohes Interesse an und erste Erfahrung mit innovativen partizipativen Forschungszugängen und Forschungssettings
• fundierte Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: vergleichende Analyse großer Datenmengen, Netzwerkanalyse, Grundlagen der quantitativen und qualitativen Sozialforschung, Mixed Methods
• erste Erfahrungen und hohes Interesse an transdisziplinärer Forschung in Reallaboren oder verwandten Forschungsansätzen (z. Bsp. Living Labs, experimentelle und angewandte Forschung)
• hohes Interesse an Nachhaltigkeitsfragen
• Publikationserfahrung in wissenschaftlichen Journalen 
• Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Analysetools sind von Vorteil
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil