Vacancy No. 101/2025

Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

PhD - 67% Teilzeit

Job description

Im Rahmen des Projekts Virtual Materials (VirtMat) arbeiten Sie an der Entwicklung von Lösungsansätzen für wissenschaftliche Problemstellungen in der synthetischen Chemie durch maschinelles Lernen und KI.

Ihre Aufgaben im Einzelnen:

  • Analyse von Anforderungen in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Optimierung von Softwareprozessen und Erstellung der technischen Spezifikation
  • Entwurf von Software und Entwicklung von KI und ML-basierten Modellen
  • Durchführung von Tests und Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Integration der Entwicklungen in bestehende Arbeitsumgebungen
  • Dokumentation und Präsentation der Projektergebnisse

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Personal qualification
  • Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom (Uni)) der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften mit dem Schwerpunkt Softwareentwicklung, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen
  • Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit, Flexibilität und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Problemlösungsorientierte Denkweise und hohe Lernbereitschaft
Organizational unit

Institute for Biological and Chemical Systems - Functional Molecular Systems (IBCS-FMS)

Starting date

01.05.2025

Entgelt

EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

Vertragsdauer

2 Jahre

Bewerbungsfrist bis

18.04.2025

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Dr. Nicole Jung, nicole.jung@kit.edu.

Application

Please apply online using the button below for this vacancy number 101/2025 .
Personnel Support is provided by 

Ms Kaiser
phone: +49 721 608-22438,

Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany

We prefer to balance the number of employees (f/m/d). Therefore we kindly ask female applicants to apply for this job.
Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.