Das Scientific Computing Center (SCC) ist eine zentrale wissenschaftliche Einrichtung des KIT im Zusammenhang mit Aufgaben in Forschung, Lehre und Innovation und erbringt übergreifende Dienstleistungen innerhalb des KIT und für externe Parteien.

Sie befassen sich mit Research Software Engineering (RSE) im Kontext des Hochleistungsrechnen im Anwendungsgebiet der Materialforschung. Ein wichtiger Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung von Domänenspezifischen Sprachen und unterstützenden Werkzeugen als Schnittstellen zur Verbesserung der Nutzbarkeit der eingesetzten Codes, Modellen und Daten, sowie der Produktivität der Endnutzer, der Wiederverwendbarkeit von Code und Daten, und damit zur Vermeidung von unnötigen Berechnungen.

Sie führen Methodenforschung durch und nehmen aktiv in der Planung, Implementierung und Erprobung der neuen Features, sowie bei der Behebung von Fehlern (Bugfixes), teil. Eine weitere Aufgabe ist die Kontinuierliche Pflege der Software-Repositorien und der Datenbanken. Darüber hinaus veröffentlichen Sie die Ergebnisse Ihrer Methodenforschung auf Konferenzen und in Seminaren. Sie unterstützen die Anwender beim Einsatz der neu entwickelten Werkzeuge in ihren Projekten und organisieren gelegentlich Tutorials für sie.

Sie bringen mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterniveau) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem anderen MINT-Fach
• Abgeschlossene Promotion in einem MINT-Fach ist von Vorteil
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python
• Fundierte Kenntnisse in Software-Entwicklung idealerweise belegt mit Erfahrungen in einem wissenschaftlich-technischen Umfeld
• Kenntnisse und Erfahrungen in Git, Gitlab und/oder Github; Erfahrungen mit Continuous Integration sind von Vorteil
• Grundkenntnisse in Hochleistungsrechnen
• Sehr gute Englisch-Sprachkenntnisse
• Linux-, Datenbank-Kenntnisse (MongoDB) und weitere Programmiersprachkenntnisse (wie C++, Fortran) sind von Vorteil
• Interesse an einem interdisziplinären Projekt mit wissenschaftlichen und technischen Herausforderungen zu arbeiten, sowie die Aufgaben im Projekt in knapper Zeit selbständig oder gemeinsam mit einem interdisziplinären Team zu lösen
• Erfahrungen im Umgang mit Kooperationspartnern und Kunden sind von Vorteil

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