Sie sind für die wissenschaftliche Erforschung und Implementierung von KI-basierten Verfahren zur Detektion, Verfolgung und Klassifikation von Ersatzbrennstoffpartikeln während der Verbrennung in Drehrohröfen unter Oxyfuel-Bedingungen, auf Basis eines plenoptischen Kamerasystems zuständig. Im Einzelnen haben Sie folgende Aufgaben:

• Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungsverfahren zur 2D- und 3D-Detektion der Partikel
• Erforschung neuer Klassifikationsverfahren auf Basis von Flug-, Zünd- und Abbrandeigenschaften unter Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz
• Abgleich, Anpassung und Weiterentwicklung von Verfahren aus einem vorangegangenen Projekt für den erweiterten Anwendungsbereich
• Analyse und Ableitung von Ergebnissen zum Verbrennungsverhalten von Partikelgemischen unter konventionellen und Oxyfuel-Bedingungen
• Validierung der entwickelten Verfahren und Ergebnisse durch experimentelle Messungen, insbesondere unter Einsatz des plenoptischen Kamerasystems sowie begleitender Messtechnik
• Aufbereitung und Präsentation der Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten

Zusätzlich zu der wissenschaftlichen Tätigkeit besteht die Möglichkeit zur Promotion.

Sie verfügen über:

• ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik und Elektrotechnik
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Bildbearbeitung und im Bereich maschinelles Lernen, Python sowie Matlab
•  Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift